Machine Learning

Beratung und Umsetzung bei Machine Learning Projekten

Machine Learning: Von Daten lernen

Unser Consulting bietet Beratung und Umsetzung bei Machine Learning Projekten

Machine Learning beschäftigt sich damit, Computern die Fähigkeit zu verleihen, selbstständig zu lernen. Als Weiterentwicklung der Mustererkennung und Computerlerntherorie im Rahmen der Künstlichen Intelligenz befasst sich Machine Learning mit komplexen Algorithmen, die von Daten lernen und Vorhersagen über sie treffen können.

Wir haben uns spezialisiert auf Machine Learning und entwickeln intelligente Systeme, die von Menschen oftmals nicht erkennbare Muster finden und zur Entscheidungsfindung im Unternehmen beitragen können. Wir entwickeln beim Machine Learning Lösungen, nach deren Umsetzung beispielsweise Muster und Objekte in Bild- und Videoaufnahmen erkannt, identifiziert und dadurch weitere Informationen gewonnen werden.

Fehler vermeiden durch datenbasierte Entscheidungsprozesse

Durch Anwendung von Machine Learning kann das Management unserer Kunden computerbasierte Entscheidungen treffen. Vor allem Kunden in den Bereichen Logistik, Fertigung, Einzelhandel, Sicherheit, Überwachung in der Landwirtschaft, Bankwesen und Industrietechnologien profitieren von unseren Dienstleistungen im Bereich Machine Learning. Ziel unserer Beratung ist es immer, den Prozessworkflow zu automatisieren und die Fehlerrate zu minimieren. Mit Hilfe selbst lernender Algorithmen können in solchen Projekten komplexe Problemstellungen gelöst werden.

Im Bereich Machine Learning haben wir uns auf nachfolgende Dienstleistungen fokussiert

Cloud Computing

Wir ermöglichen unseren Kunden dank Cloud Computing einen schnellen und preiswerten Start mit Maschine Learning Projekten

Datenbeschaffung

Bezugnehmend auf den Proof-of-Concept unterstützen wir Ihr Management dabei, die richtigen Daten in einer akzeptablen Anzahl zu erheben

Modellentwicklung

Wir entwickeln mathematische Modelle mit Hilfe von Statistiken, um Maschine Learning Methodiken in Ihrem Unternehmen zu implementieren

Modellbereitstellung

Wir schaffen die Voraussetzungen dafür, Ergebnisse in den Entscheidungsfindungsprozess Ihres Managements einfließen zu lassen

Anwendungsentwicklung

Wir kümmern uns um die Entwicklung von innovativen State-of-the-Art-KI-Produkten und führen Schnittstellen zwischen Menschen und Maschinen ein

Modellüberwachung

Wir betrachten auch das Monitoring der Modell-Leistung, um diese intervallweise zu verbessern

Mit Machine Learning den Prozessworkflow automatisieren und die Fehlerrate minimieren

Mit Hilfe selbstlernender Algorithmen können komplexe Problemstellungen gelöst werden

Maschine Learning umfasst verschiedene Technologien
Deep Learning
Computer Vision
Bildanalyse
Videoanalyse
Objekterkennung
Schrifterkennung
Personen-erkennung
Prototyp-entwicklung
Probabilistic
Uncertainty
Quantification
Knowledge Graphs
Anwendungen von Machine Learning
  • Qualitätsmanagement:
    Mittels Bild- oder Videoanalyse ist es möglich, sämtliche Objekte zu analysieren. Fehlerhafte oder qualitativ minderwertige Bauteile werden anschließend aussortiert. Dadurch steigt das Qualitätsniveau auf ein Maximum.

  • Überwachung von Gefahrenbereichen:
    In der Produktion können Segmente durch Videoanalyse in Real-Time überwacht und bei potenziellen Gefahrensituationen durch Sicherheitsmechanismen intelligent gesteuert werden.

  • Auslesen von Seriennummern:
    Sämtliche frei verfügbaren Informationen sollten von einem Unternehmen auch genutzt werden. So können bspw. die Seriennummern diverser Bauteile ausgelesen und abgespeichert werden. Dadurch kann eine genaue Verfolgung der Teile gewährleistet werden, um ggf. feststellen zu können, wann, wo und in welcher Höhe fehlerhafte Chargen entstanden sind.

  • Anomalien aufdecken:
    Das Qualitätsmanagement kann zudem durch eine Anomalie-Erkennung ergänzt werden. Befindet sich z. B. noch Restgrad an Hochsicherheitskomponenten kann davon ausgegangen werden, dass während der
    Produktion etwas schiefgelaufen ist. Die künstliche Intelligenz erkennt dies und kann Real-time-Benachrichtigungen an verantwortliche Personen schicken.

  • Erkennung von Bauteilen:
    Eine Bauteilsequenzierung kann mittels Computer Vision automatisiert erfolgen, um eine anschließende Sortierung zu veranlassen.
Head of Data Science & AI

Ihr AnsprechpartnerJian Wu

Head of Data Science & AI